今天分享的是：2025年企业数智应用白皮书-帆软哈尔滨配资公司
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数智化转型浪潮下，企业如何解锁数据生产力？这份白皮书给出新答案
在AI技术飞速发展的当下，企业数智化转型已从“选择题”变为“必修课”。帆软数据应用研究院发布的《2025年企业数智应用白皮书》，从技术趋势、落地路径、组织能力等多维度，揭示了企业如何以数据为核心生产要素，重构业务价值创造路径，为不同行业、不同转型阶段的企业提供了可落地的实践指南。
当前，国家层面持续出台政策推动数据价值释放，从《国家数据局综合司关于组织开展2025年可信数据空间创新发展试点工作的通知》支持龙头企业深化数据驱动创新，到《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025-2027年）》降低中小企业数据应用门槛，政策红利正加速企业数智化进程。但调研显示，企业在转型中仍面临复合型挑战，67.9%的企业受数据质量问题制约，50%的企业存在组织协同壁垒，44.9%的企业面临专业人才缺口，如何突破这些瓶颈成为关键。
在数据消费端，传统“人找数”的模式正被智能BI技术颠覆，转向“数助人”的新范式。白皮书指出，BI产品已从报表式、自助式演进至智能BI阶段，通过自然语言交互（NLQ）、大模型（LLM）等技术，让所有业务人员无需专业技能即可开展数据分析。例如，某大型企业引入ChatBI后，销售数据分析从3天缩短至1分钟，经销商健康度排查报告制作周期从半个月压缩到2-3天，一线员工无需关心数据库结构，通过对话即可快速取数，大幅提升决策效率。同时，BI产品并非相互替代，而是多形态共生，企业可根据自身成熟度选择固定式报表、探索式分析、智能问答等不同形态，满足高层战略决策、业务运营优化、财务合规等多样化需求。
展开剩余76%指标体系建设是连接企业战略与业务执行的核心纽带。不少企业在指标建设中存在“不会定、不会拆、不分析、不迭代”的误区，导致业务与管理“双轮空转”。白皮书强调，健全的指标体系需具备“可信、可消费、可拆解、可迭代”四大特征：通过统一口径确保数据真实，让业务人员能便捷获取数据；支持逐级拆解定位业务问题，随业务发展动态优化指标。某专精特新半导体制造企业通过搭建指标平台，梳理287个业务指标、137个分析维度，解决了不同系统指标口径不一致的问题，设备维护效率提升10%，还实现了从被动响应客户数据需求到主动优化业务流程的转变。
应用开发领域，AI正推动零代码平台从“轻量化工具”升级为“创新引擎”。对于初创企业，零代码平台可实现“小、快、轻、准”的管理全场景覆盖，降低IT投入成本；成长期企业借助零代码打通垂直系统数据壁垒，支撑端到端业务流程；成熟期企业则通过零代码孵化数字人才，实现末端流程创新。AI与零代码的融合更让应用开发门槛大幅降低，例如通过OCR识别自动提取合同关键信息、AI简历解析完成招聘初筛，某企业借助这些功能将客诉处理时间从数天缩短至几分钟，招聘初筛人力成本减少80%。
数据治理不再是“事后补救”，而是“实时驱动价值”。白皮书提出“拉式策略”与“推式策略”两种治理路径，其中以数据应用需求为起点的拉式策略，因实施周期短、成本可控，更适合多数企业。实时技术的应用则让数据从“事后分析”升级为“实时决策”，某电动汽车企业新车发布期间，生产、销售、物流数据实现分钟级更新，确保产销协同；电子制造企业通过实时监控产线数据，避免因质检延迟导致的数千件产品返工，减少大量时间与物料成本。此外，通过PDCA循环建立数据质量持续优化机制，从标准制定、检测到问题解决形成闭环，能有效提升数据可信度。
组织能力与人才建设是数智化转型的“软实力”支撑。白皮书提出“FAST”数智化组织能力模型：聚焦高价值转型场景，构建敏捷扁平的组织形态，实现人机协同与部门协同，以人才为核心提供赋能。在人才层面，数智化时代需要“LATT”四类人才——领导人才把握战略方向、应用人才衔接业务与技术、技术人才搭建底层架构、变革人才推动跨部门协作。企业可通过“70-20-10”培育模式，以项目实践（70%）、社交学习（20%）、结构化培训（10%）提升人才能力，同时建立双序列职业发展通道与激励机制，留住核心数智人才。
从实践案例来看，不同行业企业已探索出特色转型路径。宁德新能源通过FineBI与FineDataLink构建大数据平台，实现7000+业务自建报表，设备节拍提升5%，车间无纸化率达95%；联宝科技打造供应链控制塔，实现“4小时产业生态圈”，订单交付率提升20%，呆滞料库存降低10%；帆软自身则通过“数据驱动经营”战略，构建四层数据架构，LTC流程重构后回款及时率达100%，市场活动ROI从1.2提升至1.8。
数智化转型不是一蹴而就的工程，而是技术、业务、组织协同演进的过程。随着AI技术与业务场景的深度融合，企业需以数据为核心，选择适配自身成熟度的落地路径，方能在数智时代解锁数据生产力，实现高质量发展。
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